【募集背景】
UUUMがプロダクトを提供するマーケットは「クリエイターエコノミー」と呼ばれ、非常に多様かつ大量のデータが日々発生する領域です。
クリエイター自身が生み出す動画・画像などのクリエイティブデータに加え、YouTube、Instagram、TikTokといった各プラットフォームが提供する豊富なAPIデータ、さらにはフォロワーやファンによるリアクションデータ、ファングッズの購入データなど、クリエイターを中心として多面的なデータが蓄積されています。

UUUMでは複数のプロダクトチームが生み出す価値を最大化するため、これらのデータを横断的に扱うデータ基盤チームを設置し、全社横断のデータ基盤の開発・運用を担っています。
現在は事業成長に伴い、基盤の機能拡充と安定運用の両立が求められるフェーズにあり、開発体制のさらなる強化が急務となっています。

私たちは、
・クリエイターの属性データ
・動画や投稿内容に基づくコンテキストデータ
・ファンやオーディエンスの行動・リアクションデータ
といったあらゆるデータを収集・統合し、プロダクトの価値の源泉として活用できるデータ基盤の構築に取り組んでいます。

データ基盤エンジニアのポジションでは、主にGCPのマネージドサービスを活用し、大量データをスケーラブルかつ安定的に処理できる分散データ基盤の設計・開発・運用を担当していただきます。
プロダクトチームと密に連携しながら、データドリブンな意思決定を支える基盤づくりを推進するとともに、単なるデータ集計・加工にとどまらず、AI／LLMなどの技術も積極的に活用し、新たな価値創出につなげていく重要な役割を担っていただきます。

【業務内容】
・データパイプラインの設計・実装および運用
・データマート／データモデルの設計・構築
・プロダクトチームとの要件整理・仕様策定を通じた開発推進
・プロダクト上で発生する各種データを活用し、分析・レコメンデーション・指・標算出など、プロダクト価値向上につながる機能開発を支援する業務

【仕事の魅力】
UUUMのデータ基盤チームは、複数のプロダクトチームの機能価値をデータの力で直接的に支えるポジションです。
YouTube／TikTok／Instagramなど各SNSプラットフォームから得られるデータと、社内プロダクトデータを統合・活用することで、クリエイターキャスティングの精度向上、プロモーション成果の可視化、プロダクト機能の高度化といった、事業成果に直結する価値を生み出しています。

本ポジションの特徴は、データ活用を通じてプロダクト価値そのものを形づくる点にあります。
どのデータを収集し、どのように加工・提供すればプロダクトの競争力が高まるのかをプロダクトチームと議論しながら設計し、実装まで一気通貫で関わることができます。
その結果が、プロダクトの機能改善や新機能の立ち上げ、広告主・クリエイター双方の意思決定にそのまま反映される環境です。

また、事業成長フェーズにあるため、基盤の拡張やアーキテクチャの進化がプロダクトの成長速度を左右します。
安定運用を前提としつつも、スケーラビリティや将来のデータ活用を見据えた設計・技術選定に大きな裁量を持ち、「データ基盤をどう作るか」がそのままプロダクトの成長戦略につながります。

データを使う各プロダクトはユーザーとの距離が近く、自ら整備したデータがどのように活用され、どのようなビジネス成果につながっているのかを実感しながら、プロダクトと事業の両面にインパクトを与えることができます。

【生成AI活用状況】
当社では開発生産性の飛躍的な向上を目指し、生成AIを積極的に活用しています。

GitHub Copilot、CodeRabbit、Geminiを活用し、コードの自動補完・生成からレビュー支援、デバッグまで、開発フロー全体の効率化に取り組んでいます。
また、直近ではClaude Codeの導入検証も進めており、さらなる生産性向上に向けて前向きに取り組んでいます。
私たちは常に最新技術にアンテナを張り、積極的に取り入れることで、技術的な挑戦を続けたいエンジニアにとって最適な環境を提供したいと考えています。

【変更の範囲】
会社の定める業務