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求人No.113647

更新：2026-04-27

株式会社エニトグループ

正社員データサイエンティスト / データサイエンティスト/アナリスト（大規模データ）

【Enito】MLモデリングエンジニア（データサイエンティスト）／高難易度のマッチングアルゴリズムの刷新◆IPO準備中、フルリモート可能

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勤務地: 東京都渋谷区 / JR山手線恵比寿 4分
給与条件: 年収 5,500,000円～7,000,000円
就業時間: 10:00～19:00

職務内容

主要プロダクトへのアルゴリズム導入や全社的なAI活用の業務負荷軽減を目的とし、現在チームで推進中の、優先度の高い業務領域を中心に担当いただきます。得意とする分野や関心のある業務を優先的に担当いただくことを想定しています。

具体的には以下の業務を想定しています。
【MLモデリングエンジニア（データサイエンティスト）の業務】

既存プロダクトのマッチングアルゴリズムの更なる高度化
with/Omiaiにおける下記の開発、改善、運用
相互推薦モデル
レコメンドエンジン
etc
AIエージェント開発と全社AI化の推進
全社的なAI活用に伴う業務負荷軽減を目的とした開発業務
生成AIのAPIやSlack Botを活用した社内業務効率化ツールの開発
BIダッシュボードによる可視化
データ品質管理のアップデート
etc

◆募集背景
エニトグループでは、「ライフ・ハブ構想」と称する新規ドメインへの事業拡大や、既存主力事業である「with」「Omiai」でのマッチングアルゴリズムの高度化、AI活用による全社的な業務負荷の軽減ニーズ増加などを背景にMLエンジニアを募集します。

▼本ポジションの魅力
プロダクトと社内、両方に価値を出せる
裁量が大きく、課題ドリブンでスピーディーに動ける
PoCから実運用までAI活用の全フェーズに関われる
ビジネス/開発の両サイドと密にコミュニケーションを取りながらAI開発を推進出来る
ユーザーの人生の一大イベントに直接貢献が出来る

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求人詳細

求人No.113646

更新：2026-04-27

株式会社エニトグループ

正社員データサイエンティスト / データサイエンティスト/アナリスト（大規模データ）

【Enito】リードMLモデリングエンジニア（リードデータサイエンティスト）／高難易度のマッチングアルゴリズムの刷新◆IPO準備中、フルリモート可能

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勤務地: 東京都渋谷区 / JR山手線恵比寿 4分
給与条件: 年収 7,000,000円～10,000,000円
就業時間: 10:00～19:00

職務内容

主要プロダクトへのアルゴリズム導入や全社的なAI活用の業務負荷軽減を目的とし、現在チームで推進中の、優先度の高い業務領域を中心に担当いただきます。得意とする分野や関心のある業務を優先的に担当いただくことを想定しています。

具体的には以下の業務を想定しています。
【リードMLモデリングエンジニア（リードデータサイエンティスト）の業務】

既存プロダクトのマッチングアルゴリズムの更なる高度化
with/Omiaiにおける下記の開発、改善、運用
相互推薦モデル
レコメンドエンジン
etc
AIエージェント開発と全社AI化の推進
全社的なAI活用に伴う業務負荷軽減を目的とした開発業務
生成AIのAPIやSlack Botを活用した社内業務効率化ツールの開発
BIダッシュボードによる可視化
データ品質管理のアップデート
etc
上記に関わるKPI改善やモデル設計方針の策定などの主導

◆募集背景
エニトグループでは、「ライフ・ハブ構想」と称する新規ドメインへの事業拡大や、既存主力事業である「with」「Omiai」でのマッチングアルゴリズムの高度化、AI活用による全社的な業務負荷の軽減ニーズ増加などを背景にMLエンジニアを募集します。

本ポジションの魅力

プロダクトと社内、両方に価値を出せる
裁量が大きく、課題ドリブンでスピーディーに動ける
PoCから実運用までAI活用の全フェーズに関われる
ビジネス/開発の両サイドと密にコミュニケーションを取りながらAI開発を推進出来る
ユーザーの人生の一大イベントに直接貢献が出来る

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求人詳細

求人No.113560

更新：2026-04-22

合同会社DMM.com

正社員データサイエンティスト / データサイエンティスト/アナリスト（大規模データ）

シニアアナリスト募集

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勤務地: 東京都港区 / 東京メトロ南北線六本木一丁目 4分
給与条件: 年収 8,000,000円～12,000,000円
就業時間: 10:00～19:00

職務内容

「募集背景」
データ分析で事業改善・事業戦略をリードしたい人を募集します。

DMM.comは今、日本でも有数の、データに基づいた意思決定・施策提案に情熱を燃やしている会社です。商いを大事にする精神を失わず、データから的確な打ち手を取っていくことが全社的に求められています。データアナリストは「データと分析」という武器を用いてサービスの成長を牽引する存在です。「ビジネスにインパクトを与える」という目的を見据えて行動する姿勢が重要です。本募集では各事業部のサービスのデータ分析を行うデータアナリストを募集しています。事業運営メンバーと密に連携して、課題の発見、打ち手の提案、実行支援を行いサービスの成長に関わることができます。

データ分析から具体的な施策実行まで一気通貫でサービスに影響を与えたい方のご応募をお待ちしています。しかしながら、それらをリードする優秀なデータアナリスト・データサイエンティストが十分在籍しているかと言えば、そうではありません。データの可能性を信じており、またそれを通じて、社会に価値を提案できるようなデータアナリスト・データサイエンティストを我々は求めています。

「事業概要」
■ DMM.comについて
1998年の創業以来、規模の大小やジャンルに関係なく未来を感じるビジネスに投資。 2023年の売上は3,476億円。創業から26年、右肩上がりで成長し、現在は25を超えるグループ会社のもと現在60事業以上を運営する。ビジネスのプラットフォームとしてありとあらゆる領域に参入、挑戦し続ける DMM Group DMM.comはDMM Groupのビジネスの中の、動画、電子書籍、通販などのECはもちろん、フィンテック、太陽光、英会話などなどを担当している会社になります。

■データ本部のミッション
データ本部では「健全な現状評価」と「根拠ある施策起案」を自分たちが果たすべき役割＝ミッションと考えています。
当社は常に多くのチャレンジを同時並行で進めています。立ち上げ初期は参照可能なデータが乏しく、楽観的な仮説に基づいて第一歩を踏み出すこともあります。
だからこそ、早期かつ多角的なデータ評価によって、 •加速すべき取り組み •維持すべき取り組み •縮小・撤退すべき取り組みを明確にします。動くべき時に動き、止まるべき時に止まる。
メリハリのあるPDCAでフォーカスを素早く調整することで、継続して素早く挑戦できる環境をサポートします。私たちは、事業の現場に根ざしたデータ活用で、挑戦の確度を上げ、持続的な成長を実現します。

「業務内容」
■ポジション説明
データ活用を活かした様々な事業に貢献できるポジションです。
職務範囲が複数サービスに渡っており、自信のプレゼンスを社内の多くのステークホルダー(経営サイド・事業サイド)にアピールできます。事業規模も大きいため、年間で億円単位の売上貢献も可能です。

約60サービスを展開しているDMMGroupの1,500を超えるテーブルのデータを扱うことができ、事業の意思決定が可能な様々なデータソースを活用できます。ゲーム事業に限っても、プレイ可能なデバイス(スマートフォンブラウザやアプリ、PCブラウザやPCアプリ)軸、タイトル軸、キャンペーンや広告など、ユーザー行動の影響を与える要因は数え切れません。そのような複雑多岐にわたるデータを自由に分析し、ユーザー行動に関する深い知見を見出せるのが最大の魅力です。

また、業務範囲も多岐に渡り、データ取得〜分析、活用提案まで幅広くデータに関連する業務を経験することが出来ます。問題設定、仮説立案、分析設計、分析実行、施策提案、実行、効果測定まで一気通貫でプロジェクトに関わっていくことができるのも魅力です。その中で、自らデータ分析を行い、事業部の現場リーダー(PO/GL)や経営層とのディスカッションを通じ、実行可能な施策まで落とし込んでいきます。

■具体的な業務内容
1.Pythonを駆使した高度な課題解決アプローチ
複雑なデータセットを扱い、因果推論や機械学習を用いたユーザー行動予測、LTV最適化モデルの構築を行います。

2.「データが深い」領域でのインサイト抽出
オンラインクリニックやブックス等の事業特有の課題に対し、自ら分析設計を行い、検証可能な仮説へと落とし込みます。

3.ステークホルダーへの意思決定支援と実行のリード
分析結果をビジネス言語に翻訳し、リーダーとして事業責任者へ提言。実際の施策（「行い」）まで責任を持って推進します。

4.データドリブンな組織文化の構築:
専門性を活かし、チーム全体の分析レベルの底上げや、分析エンジンの高度化を牽引します

「ポジションの魅力」
①多様なキャリアパスの選択肢
業務を通じて、将来的には「事業側（プロダクトリードやプランナー）」「データ活用（ML開発やアナリティクスエンジニア）」「マネジメント」といった多様な専門分野へキャリアを発展させることが可能です。

②事業貢献への直接的な影響力
アナリストが各事業部責任者や経営層と近いポジションで、分析結果から施策実行まで一気通貫で関わるため、事業（売上やLTV）に直接的なインパクトを与えられます。

③日本有数の大規模なデータ環境
会員数4,507万人を誇るDMM Groupの60以上の事業、1,500を超えるテーブルのデータを扱え、複雑多岐にわたるデータから深い知見を見出せます。

④データドリブン組織での高い地位
会社全体がデータドリブンを目指しており、アナリストの地位が高く、データ基盤やMLなど専門性の高いチームとの連携が可能です。

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求人No.112209

更新：2026-03-23

株式会社MIXI

正社員データサイエンティスト / データサイエンティスト/アナリスト（大規模データ）

エンターテインメント分野新規事業のデータアナリスト募集

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勤務地: 東京都渋谷区 / JR山手線渋谷 2分
給与条件: 年収 5,040,000円～10,640,000円
就業時間: 10:00～19:00

職務内容

【「コミュニケーション」を軸にした事業展開と将来性】
当社は「コミュニケーション」を事業ドメインに掲げ、オンライン・オフラインを通じて様々な事業を展開しています。AIの進化によって余暇時間が増加する中で、穏やかで豊かな時間を過ごす手段として、「コミュニケーション」の重要性は一層増すと考えられます。25年以上にわたる知見と技術力を活かし、当社は今後も新しい時代に向けて様々な挑戦を行っていきます。

■募集の背景
新体制のもとで、今後AIを活用したデータの管理・活用を進めていくにあたり、
ゲーム分野をはじめとするさまざまな領域でデータを扱うスキルを持つメンバーが必要となりました。
今回は国内外問わず、エンターテインメント（ゲームなど）をコミュニケーションで包みユーザーに提供していく新規事業部のポジションでの募集となります。

■今回採用する方にお願いしたい業務内容
・包括的なデータ基盤のための設計、構築推進
・AIを活用したデータ利用の推進

■業務／ポジションの魅力
・若い組織なので自身の力量を存分にアピールしながら活動し、主力になれます
・国内外問わず、さまざまな環境のデータを扱えます

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求人詳細

求人No.111162

更新：2025-06-05

株式会社Cygames

正社員データサイエンティスト / データサイエンティスト/アナリスト（大規模データ）

Webアナリスト募集

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勤務地: 東京都渋谷区 / JR山手線渋谷 11分
給与条件: 年収 4,000,000円～10,000,000円
就業時間: 10:00～19:00

職務内容

Cygamesが運営するアカウントサービス、ゲームタイトルのプロモーションサイト・コーポレートサイトなどのユーザー体験の向上とビジネス成果の最大化を推進していただきます。

GAなどのWeb解析ツールを駆使し、アクセス状況、ユーザー行動などを詳細に分析、データからサイトの問題点を特定し、仮説を構築してもらいます。
また、その仮説を資料化してもらい現場の担当に改善提案を推進してもらいます。

具体的な業務内容
アクセス解析ツール、および、最適化ツール等の導入設計、実装
レポート作成と提案
改善施策の立案と企画

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求人詳細

求人No.999999

更新：2026-05-08

社名非公開

就業形態非公開 / 非公開

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勤務地: 非公開
給与条件: 非公開
就業時間: 非公開

職務内容

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求人詳細

求人No.109546

更新：2025-05-22

株式会社サイバーエージェント

正社員データサイエンティスト / データサイエンティスト/アナリスト（大規模データ）

急成長中の競輪アプリ！スポーツテック領域をけん引_WINTICKETのデータサイエンティストを募集

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勤務地: 東京都渋谷区 / JR山手線渋谷 5分
給与条件: 年収 4,000,000円～10,000,000円
就業時間: 10:00～19:00

職務内容

メディア事業の横軸組織であるData Science Center (DSC)に所属しながら、WINTICKETのビジネス課題解決に向けてコミットします。主に、プロダクトマネージャーやマーケティングチームといったビジネスサイドのメンバーと密に連携しながら、データサイエンスを用いた効果検証、施策立案、機能設計など事業成長につながる意思決定を推進する役割を担っています。また、事業やプロジェクトの状況によって、施策実行、機能開発、研究開発、事業全体のデータ利活用環境といったデータに関わる幅広い領域を担当しています。
新規ユーザーの獲得や既存顧客の投票最大化といったプロダクトの主要チームの一員として、データサイエンスの領域を牽引し、事業成長を加速させる主力データサイエンティストの役割を担当していただきます。

■具体的な業務例1. 新規ユーザー獲得の効率化と競技理解の促進

WINTICKETは、「競輪を若者の新たなエンタメへ」を掲げ、新規ユーザーの獲得による市場拡大と事業成長を目指しています。ユーザーの獲得効率や新規登録後の利用状況を分析・予測し、効果的な獲得戦略に貢献しています。また、登録意向のあるユーザーの登録率を高めるため、登録導線の状態把握、課題発見、施策立案、A/Bテストの設計・実施を担当し事業改善に取り組んでいます。

他にも、競輪未経験の新規ユーザーがより競輪を楽しむための取り組みとして、的中確率の高いレースを予測し、提示する機能をリリースしました。これによって、的中体験に加えて、競輪が持つチーム戦のような競技性の理解を促進され、継続利用につながりました。この予測結果は、「ABEMA」の競輪・オートレースチャンネルのオリジナル番組「WINTICKET ミッドナイト競輪」内でも活用されています。

https://abema.tv/now-on-air/keirin-auto

その後、予測対象の拡張と精度改善をデータチーム主導で実施し、AI予想のアップデート施策につながりました。

https://www.winticket.jp/keirin/column/n4ugtMn1hWayiVERBqWQnC

■具体的な業務例2. チェックイン施策のレバー決定支援

2024年にチェックイン機能がリリースされました。チェックイン機能は、チェックインキャンペーン対象のレースが開催されている競輪場に来訪することで利用でき、投票に使えるポイントが付与される機能です。

https://www.winticket.jp/keirin/column/tHMhLp78wN3epXm7Rp6gUE

チェックイン機能による来場者目標の達成のためのポイント決定を支援するため、実施計画の検討やアンケート設計を通した来場予測を担当しています。また、効率的な機能運用を実現するため、来場促進によるユーザー行動の変化や位置情報を用いた不正チェックインの判定・抑制にも取り組んでいます。

■具体的な業務例3.競輪選手の体力計算ロジックの構築

2024年にリリースされた「WINLIVE」は、WINTICKETが競輪初心者に向けて競技理解の促進のために企画・開発したこれまでにない新たな映像体験です。主導権を得るためにレース中の隊列がダイナミックに変化する点が競輪の魅力となっている一方で、初心者には状況がわかりづらくなっている課題感に対して、体力という観点に着目して競技理解の促進を目指しています。

https://www.winticket.jp/keirin/column/winlive

この映像の実現のためには、競輪選手の体力がレース中にどのように変化していくかを計算する必要がありました。このとき使うことができたデータは選手の位置情報のデータで、自転車競技に関する研究を調査し、選手同士の位置関係から個々の選手に働く空気抵抗を計算するロジックを中心とした体力計算ロジックを構築しました。
競輪以外へのスポーツへの展開を見据えた動きもあり、スポーツデータサイエンスの分野に継続的に取り組んでいます。

■その他の業務について

キャンペーン施策やリテンション施策の効果検証と最適化
過去の不正利用ユーザーの行動パターンからリスク判定する機能の検討・開発
アンケートデータを用いたユーザー観点でのサービス改善
各種施策のA/Bテストの設計・実施
ダッシュボードやBIツール活用環境の改善検討
事業全体のデータ利活用成熟度向上のための取り組み
といった様々なプロジェクトがあり、データチームからの提案で始まるプロジェクトも増えつつあります。

■WINTICKETで働くデータチームのエンジニアの登壇資料
競輪選手の体力を視覚化するための物体認識とデータサイエンスの融合
https://cyberagent.connpass.com/event/319045/

■新しい映像体験WINLIVE競輪選手の体力を可視化するテクノロジーとその裏側
https://cadc.cyberagent.co.jp/2024/sessions/winlive-sensing/

■競輪の視聴体験を変えたWINLIVEの技術：「選手体力の可視化」で直面した課題とは
https://www.cyberagent.co.jp/way/list/detail/id=31308

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求人詳細

求人No.108709

更新：2026-03-23

株式会社Cygames

正社員データサイエンティスト / データサイエンティスト/アナリスト（大規模データ）

データアナリスト／ゲーム・サービス担当募集

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勤務地: 東京都渋谷区 / JR山手線渋谷 11分
給与条件: 年収 4,000,000円～10,000,000円
就業時間: 10:00～19:00

職務内容

Cygamesのデータ分析チームでは、『最高のコンテンツを作る』ために、各運用プロジェクト（ゲームタイトル／マンガ配信サービス）に関わるあらゆるデータを活用し、企画／運用の意思決定をデータの側面から支えています。
単なるレポーティングにとどまらず、プロジェクトの課題をともに言語化し、施策改善へつながる提案まで行うパートナーとして、コンテンツ運営に貢献していただきます。

このポジションでは、各部署の関係者からの相談を起点に業務を進めます。
依頼内容をそのまま分析するのではなく、「本当に解決すべき課題は何か」を見極めたうえで、仮説立案から提案、振り返りまでの分析サイクルを推進していただきます。
また、施策意図やユーザー体験を踏まえたデータ解釈を関係者とすり合わせ、意思決定をリードしていただきます。

具体的には、以下の業務を担当します。

・データ集計、レポート作成
・各運用プロジェクトのKPI設計、ダッシュボード設計／運用
・関係者とのディスカッションを通じた施策の振り返り／課題発見／改善提案
・ゲーム内のバランス調整、パラメータ設計に向けた分析
・ユーザーの行動や反応の調査／分析
・カスタマーサポート起点の調査／分析
・分析に必要なデータ変換パイプラインの開発／整備　等

関連記事
Cygames Magazine：

【サイゲームス仕事百科】データマイニングの仕事とは？
https://magazine.cygames.co.jp/archives/14806

正解のない「面白さ」をいかに数値で計測するか？　サイゲームスのデータ分析者が「最高のコンテンツ」のためにしていること
https://magazine.cygames.co.jp/archives/14812

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求人詳細

求人No.88182

更新：2025-11-13

株式会社コナミデジタルエンタテインメント

正社員データサイエンティスト / データサイエンティスト/アナリスト（大規模データ）

大手ゲーム企業で【データ分析業務】の募集です！

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勤務地: 東京都江東区 / ゆりかもめ有明駅 10分
給与条件: 年収 4,600,000円～8,500,000円
就業時間: 09:00～17:45

職務内容

■職種：データ分析

■業務内容：
ゲームのサービス向上や効果的なプロモーション活動において、データ分析は必要不可欠な業務となりました。
あなたのデータ分析のスキルや知見を、自社IPを数多く保有するゲームメーカで活かしてみませんか。

1）ゲーム分析アナリスト
　自社のDBに蓄積された膨大なデータから、仮説構築、分析、施策提案を行い、ゲームのクオリティ向上やサービスの改善につなげる業務になります。
　　・SQLを用いたデータ集計
　　・ゲーム内施策の分析と効果検証
　　・社内、制作部門に向けた施策提案

2）広告分析担当
　ゲーム内広告やWebプロモーション、CM、キャンペーンの効果測定と検証業務
　　・各種広告等のユーザ獲得施策の分析と効果検証
　　・SQLなどを用いたデータ集計とレポート作成

★こんな会社です★
KONAMIのデジタルエンタテインメント事業は、これまで約50年間にわたり、時代の変化をとらえ、常に独創的で新しいゲームコンテンツとその楽しみ方を提供してきました。
1970年代初期のアミューズメント機器（アーケードゲーム）の製造販売から始まり、1980年代には、家庭用ゲーム機の誕生とともにいち早く家庭用ゲームの制作を開始、2010年代からは、急速に普及したスマートフォンやタブレットなどのモバイル端末に向けて、モバイルゲームの制作・配信もおこなっています。
また、近年大きな注目を集めている「eスポーツ」に対する取り組みにも早くから注力しており、eスポーツのリーディングカンパニーとしての存在感を示しています。
これからも、各種デバイスの高性能化や次世代移動通信「5G」、「AI」や「AR」などの技術を活用することでゲームコンテンツの多様化に対応し、「新しいユーザー体験」を創出していきます。

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データサイエンティストの案件一覧 Job list

正社員 データサイエンティスト / データサイエンティスト/アナリスト（大規模データ）

職務内容

正社員 データサイエンティスト / データサイエンティスト/アナリスト（大規模データ）

職務内容

正社員 データサイエンティスト / データサイエンティスト/アナリスト（大規模データ）

職務内容

正社員 データサイエンティスト / データサイエンティスト/アナリスト（大規模データ）

職務内容

正社員 データサイエンティスト / データサイエンティスト/アナリスト（大規模データ）

職務内容

就業形態 非公開 / 非公開

職務内容

正社員 データサイエンティスト / データサイエンティスト/アナリスト（大規模データ）

職務内容

正社員 データサイエンティスト / データサイエンティスト/アナリスト（大規模データ）

職務内容

正社員 データサイエンティスト / データサイエンティスト/アナリスト（大規模データ）

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正社員データサイエンティスト / データサイエンティスト/アナリスト（大規模データ）

正社員データサイエンティスト / データサイエンティスト/アナリスト（大規模データ）

就業形態非公開 / 非公開

正社員データサイエンティスト / データサイエンティスト/アナリスト（大規模データ）

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