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該当の求人数 11 件

11件中 1-11件を表示

求人No.114601

更新：2026-08-05

株式会社SNK

正社員データサイエンティスト / データサイエンティスト/アナリスト（大規模データ）

データプラットフォーム部にて、インサイトマネージャー募集

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勤務地: 東京都品川区 / JR山手線目黒 3分
給与条件: 年収 7,232,000円～9,512,000円
就業時間: 09:30～18:00

職務内容

KOF（キングオブファイターズ）や餓狼伝説などの対戦格闘ゲームを軸としたタイトル展開及び関連サービスの拡充に伴い、戦略の立案・実行・効果検証にあたり、主要ゲームタイトルのKPIやログの設計、ユーザーの行動ログ及びマーケティングデータなどのデータ集計、分析仮説の設定と検証、改善提案などの分析業務を担当していただきます。

（具体的には）
・各事業部の戦略実行に必要なデータの分析および改善企画立案とその実行支援
・分析要件のヒアリング・要件定義とデータ抽出・分析の実行
・BIツール等を用いたダッシュボードの設計・構築・改善
・KPIやログの設計・効果検証の支援（A/Bテストや因果分析を含む）
・データに基づくレポート作成および意思決定支援
・データに基づく業務改善・施策立案の提言と実行支援

■本ポジションの魅力
SNKの様々なゲームやサービスから集積したデータを活用し、事業をドライブする業務に携わることができます。
立ち上げ期では、企画側と伴走し、事業をドライブするための分析に必要なログ・KPIの設計から、実際の分析・可視化まで事業のコアになる部分の仮説立案からデータ分析の実務まで網羅的に経験できます。

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求人No.114238

更新：2026-06-26

株式会社Cygames

正社員データサイエンティスト / データサイエンティスト/アナリスト（大規模データ）

セキュリティアナリスト募集

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勤務地: 東京都渋谷区 / JR山手線渋谷 11分
給与条件: 年収 4,500,000円～12,000,000円
就業時間: 10:00～19:00

職務内容

下記業務をお願いします。
・セキュリティログの監視、分析、定期報告
・セキュリティインシデント発生時の調査、ユーザーへのヒアリング
・セキュリティ監視システムの改善、異常検出ルールの作成
・Webからのセキュリティ情報の収集と定期報告（OSINT業務）

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サイバーセキュリティエキスパートの仕事とは？安心・安全なサービスと開発環境を提供【サイゲームス仕事百科】
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求人No.114198

更新：2026-06-24

合同会社DMM.com

正社員データサイエンティスト / データサイエンティスト/アナリスト（大規模データ）

「AI×英語教育」のマジックナンバーを解き明かし、ユーザーがハマる学習体験を設計する

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勤務地: 東京都港区 / 東京メトロ南北線六本木一丁目 4分
給与条件: 年収 7,000,000円～12,000,000円
就業時間: 10:00～19:00

職務内容

募集背景
AI英会話アプリのプロダクトリリース予定に伴い、ユーザーの継続利用（リテンション）を科学し、事業成長を加速させる専任のグロースハッカーを募集します。
数値に基づいたプロダクト改善をリードしていただくための新規採用です。

事業概要
・生成AIを活用し、「インプット（学習）」と「アウトプット（実践）」をシームレスに繋ぐ次世代のEdTechプロダクト（AI英会話アプリ）をリリース予定です。
・メジャーなtoCアプリで立証されている「行動心理に基づく習慣化のUX」を設計の核とし、ユーザーが自発的に「また話したくなる」独自の学習ループを構築します。
・「覚えた英語が実際に使えた」という確かな成長実感を提供することで、英語学習最大のペインである「挫折」を未然に防ぎ、無理なく日常に溶け込む新しい学習の世界を目指しています。

業務内容
12月リリースの新規AI英会話アプリにおいて、プロダクトグロースリードとして施策のPDCA推進のポジションです。

具体的には
・主要KPIの設計およびログの要件定義：開発チームと連携して、施策検証に必要なデータを定義
・データ分析を通じた改善提案：データからプロダクト改善のヒントを見つけ出し、事業部長へダイレクトに提案
・プロダクトグロースリードとしてのPDCA牽引（施策実行）：提案した内容を「効果最大化」や「継続率向上」に直結する具体施策へと落とし込み、実行から検証（PDCA）まで実施
※新規アプリの仕様はほぼ決定しているため、新規機能の企画よりも、既存仕様における施策のPDCA（立案・検証）に特化する想定。

■KPI、モニタリング対象（例）
・広告データ：DL数、CPAなど（GAから抽出）
・アプリデータ：DAU・ARPPU・イベント課金率・リテンションなど（ダッシュボードでの数値確認に加え、必要に応じて基本的なSQLを用いて行動ログを抽出）

ポジションの魅力
・裁量が大きい：部長直下で、クイックな検証からスピーディーに施策を世に出せる環境
・スピード感：自分の出した分析と施策が、翌日のDAUやリテンションに即反映されるtoCアプリ特有のスピード感を味わえる
・強いサポート体制：データ抽出や高度な分析（LTV分析等）については、データ本部の専任アナリストが伴走。施策の企画・実行にフルコミットできる環境

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求人No.113815

更新：2026-05-18

株式会社コーエーテクモゲームス

正社員データサイエンティスト / データサイエンティスト/アナリスト（大規模データ）

マーケティング（データアナリスト・戦略）募集

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勤務地: 神奈川県横浜市西区 / みなとみらい21線新高島 3分
給与条件: 年収 4,500,000円～7,800,000円
就業時間: 09:00～17:30

職務内容

ゲーム事業におけるマーケティング戦略立案支援・データ分析業務をご担当いただきます。
市場データ、ユーザーデータ、SNS分析、販売データ等を活用し、タイトル戦略やマーケティング施策の意思決定支援を行っていただきます。
　
・市場分析、競合分析
・ユーザー分析、SNS分析
・KPIダッシュボード作成
・販売データ分析、レポーティング
・タイトルごとの販売予測支援
・マーケティング戦略立案サポート
・各部門との分析連携

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求人No.113647

更新：2026-04-27

株式会社エニトグループ

正社員データサイエンティスト / データサイエンティスト/アナリスト（大規模データ）

【Enito】MLモデリングエンジニア（データサイエンティスト）／高難易度のマッチングアルゴリズムの刷新◆IPO準備中、フルリモート可能

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勤務地: 東京都渋谷区 / JR山手線恵比寿 4分
給与条件: 年収 5,500,000円～7,000,000円
就業時間: 10:00～19:00

職務内容

主要プロダクトへのアルゴリズム導入や全社的なAI活用の業務負荷軽減を目的とし、現在チームで推進中の、優先度の高い業務領域を中心に担当いただきます。得意とする分野や関心のある業務を優先的に担当いただくことを想定しています。

具体的には以下の業務を想定しています。
【MLモデリングエンジニア（データサイエンティスト）の業務】

既存プロダクトのマッチングアルゴリズムの更なる高度化
with/Omiaiにおける下記の開発、改善、運用
相互推薦モデル
レコメンドエンジン
etc
AIエージェント開発と全社AI化の推進
全社的なAI活用に伴う業務負荷軽減を目的とした開発業務
生成AIのAPIやSlack Botを活用した社内業務効率化ツールの開発
BIダッシュボードによる可視化
データ品質管理のアップデート
etc

◆募集背景
エニトグループでは、「ライフ・ハブ構想」と称する新規ドメインへの事業拡大や、既存主力事業である「with」「Omiai」でのマッチングアルゴリズムの高度化、AI活用による全社的な業務負荷の軽減ニーズ増加などを背景にMLエンジニアを募集します。

▼本ポジションの魅力
プロダクトと社内、両方に価値を出せる
裁量が大きく、課題ドリブンでスピーディーに動ける
PoCから実運用までAI活用の全フェーズに関われる
ビジネス/開発の両サイドと密にコミュニケーションを取りながらAI開発を推進出来る
ユーザーの人生の一大イベントに直接貢献が出来る

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求人No.999999

更新：2026-08-06

社名非公開

就業形態非公開 / 非公開

【非公開求人多数】チェックイン、またはオンライン登録して頂くと非公開求人の検索、閲覧が可能になります！

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勤務地: 非公開
給与条件: 非公開
就業時間: 非公開

職務内容

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求人No.113646

更新：2026-04-27

株式会社エニトグループ

正社員データサイエンティスト / データサイエンティスト/アナリスト（大規模データ）

【Enito】リードMLモデリングエンジニア（リードデータサイエンティスト）／高難易度のマッチングアルゴリズムの刷新◆IPO準備中、フルリモート可能

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勤務地: 東京都渋谷区 / JR山手線恵比寿 4分
給与条件: 年収 7,000,000円～10,000,000円
就業時間: 10:00～19:00

職務内容

主要プロダクトへのアルゴリズム導入や全社的なAI活用の業務負荷軽減を目的とし、現在チームで推進中の、優先度の高い業務領域を中心に担当いただきます。得意とする分野や関心のある業務を優先的に担当いただくことを想定しています。

具体的には以下の業務を想定しています。
【リードMLモデリングエンジニア（リードデータサイエンティスト）の業務】

既存プロダクトのマッチングアルゴリズムの更なる高度化
with/Omiaiにおける下記の開発、改善、運用
相互推薦モデル
レコメンドエンジン
etc
AIエージェント開発と全社AI化の推進
全社的なAI活用に伴う業務負荷軽減を目的とした開発業務
生成AIのAPIやSlack Botを活用した社内業務効率化ツールの開発
BIダッシュボードによる可視化
データ品質管理のアップデート
etc
上記に関わるKPI改善やモデル設計方針の策定などの主導

◆募集背景
エニトグループでは、「ライフ・ハブ構想」と称する新規ドメインへの事業拡大や、既存主力事業である「with」「Omiai」でのマッチングアルゴリズムの高度化、AI活用による全社的な業務負荷の軽減ニーズ増加などを背景にMLエンジニアを募集します。

本ポジションの魅力

プロダクトと社内、両方に価値を出せる
裁量が大きく、課題ドリブンでスピーディーに動ける
PoCから実運用までAI活用の全フェーズに関われる
ビジネス/開発の両サイドと密にコミュニケーションを取りながらAI開発を推進出来る
ユーザーの人生の一大イベントに直接貢献が出来る

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求人No.113560

更新：2026-06-17

合同会社DMM.com

正社員データサイエンティスト / データサイエンティスト/アナリスト（大規模データ）

シニアアナリスト募集

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勤務地: 東京都港区 / 東京メトロ南北線六本木一丁目 4分
給与条件: 年収 8,000,000円～12,000,000円
就業時間: 10:00～19:00

職務内容

「募集背景」
データ分析で事業改善・事業戦略をリードしたい人を募集します。

DMM.comは今、日本でも有数の、データに基づいた意思決定・施策提案に情熱を燃やしている会社です。商いを大事にする精神を失わず、データから的確な打ち手を取っていくことが全社的に求められています。データアナリストは「データと分析」という武器を用いてサービスの成長を牽引する存在です。「ビジネスにインパクトを与える」という目的を見据えて行動する姿勢が重要です。本募集では各事業部のサービスのデータ分析を行うデータアナリストを募集しています。事業運営メンバーと密に連携して、課題の発見、打ち手の提案、実行支援を行いサービスの成長に関わることができます。

データ分析から具体的な施策実行まで一気通貫でサービスに影響を与えたい方のご応募をお待ちしています。しかしながら、それらをリードする優秀なデータアナリスト・データサイエンティストが十分在籍しているかと言えば、そうではありません。データの可能性を信じており、またそれを通じて、社会に価値を提案できるようなデータアナリスト・データサイエンティストを我々は求めています。

「事業概要」
■ DMM.comについて
1998年の創業以来、規模の大小やジャンルに関係なく未来を感じるビジネスに投資。 2023年の売上は3,476億円。創業から26年、右肩上がりで成長し、現在は25を超えるグループ会社のもと現在60事業以上を運営する。ビジネスのプラットフォームとしてありとあらゆる領域に参入、挑戦し続ける DMM Group DMM.comはDMM Groupのビジネスの中の、動画、電子書籍、通販などのECはもちろん、フィンテック、太陽光、英会話などなどを担当している会社になります。

■データ本部のミッション
データ本部では「健全な現状評価」と「根拠ある施策起案」を自分たちが果たすべき役割＝ミッションと考えています。
当社は常に多くのチャレンジを同時並行で進めています。立ち上げ初期は参照可能なデータが乏しく、楽観的な仮説に基づいて第一歩を踏み出すこともあります。
だからこそ、早期かつ多角的なデータ評価によって、 •加速すべき取り組み •維持すべき取り組み •縮小・撤退すべき取り組みを明確にします。動くべき時に動き、止まるべき時に止まる。
メリハリのあるPDCAでフォーカスを素早く調整することで、継続して素早く挑戦できる環境をサポートします。私たちは、事業の現場に根ざしたデータ活用で、挑戦の確度を上げ、持続的な成長を実現します。

「業務内容」
■ポジション説明
データ活用を活かした様々な事業に貢献できるポジションです。
職務範囲が複数サービスに渡っており、自信のプレゼンスを社内の多くのステークホルダー(経営サイド・事業サイド)にアピールできます。事業規模も大きいため、年間で億円単位の売上貢献も可能です。

約60サービスを展開しているDMMGroupの1,500を超えるテーブルのデータを扱うことができ、事業の意思決定が可能な様々なデータソースを活用できます。ゲーム事業に限っても、プレイ可能なデバイス(スマートフォンブラウザやアプリ、PCブラウザやPCアプリ)軸、タイトル軸、キャンペーンや広告など、ユーザー行動の影響を与える要因は数え切れません。そのような複雑多岐にわたるデータを自由に分析し、ユーザー行動に関する深い知見を見出せるのが最大の魅力です。

また、業務範囲も多岐に渡り、データ取得〜分析、活用提案まで幅広くデータに関連する業務を経験することが出来ます。問題設定、仮説立案、分析設計、分析実行、施策提案、実行、効果測定まで一気通貫でプロジェクトに関わっていくことができるのも魅力です。その中で、自らデータ分析を行い、事業部の現場リーダー(PO/GL)や経営層とのディスカッションを通じ、実行可能な施策まで落とし込んでいきます。

■具体的な業務内容
1.Pythonを駆使した高度な課題解決アプローチ
複雑なデータセットを扱い、因果推論や機械学習を用いたユーザー行動予測、LTV最適化モデルの構築を行います。

2.「データが深い」領域でのインサイト抽出
オンラインクリニックやブックス等の事業特有の課題に対し、自ら分析設計を行い、検証可能な仮説へと落とし込みます。

3.ステークホルダーへの意思決定支援と実行のリード
分析結果をビジネス言語に翻訳し、リーダーとして事業責任者へ提言。実際の施策（「行い」）まで責任を持って推進します。

4.データドリブンな組織文化の構築:
専門性を活かし、チーム全体の分析レベルの底上げや、分析エンジンの高度化を牽引します

「ポジションの魅力」
①多様なキャリアパスの選択肢
業務を通じて、将来的には「事業側（プロダクトリードやプランナー）」「データ活用（ML開発やアナリティクスエンジニア）」「マネジメント」といった多様な専門分野へキャリアを発展させることが可能です。

②事業貢献への直接的な影響力
アナリストが各事業部責任者や経営層と近いポジションで、分析結果から施策実行まで一気通貫で関わるため、事業（売上やLTV）に直接的なインパクトを与えられます。

③日本有数の大規模なデータ環境
会員数4,507万人を誇るDMM Groupの60以上の事業、1,500を超えるテーブルのデータを扱え、複雑多岐にわたるデータから深い知見を見出せます。

④データドリブン組織での高い地位
会社全体がデータドリブンを目指しており、アナリストの地位が高く、データ基盤やMLなど専門性の高いチームとの連携が可能です。

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求人No.111162

更新：2026-06-24

株式会社Cygames

正社員データサイエンティスト / データサイエンティスト/アナリスト（大規模データ）

Webアナリスト募集

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勤務地: 東京都渋谷区 / JR山手線渋谷 11分
給与条件: 年収 4,500,000円～12,000,000円
就業時間: 10:00～19:00

職務内容

Cygamesが運営するアカウントサービス、ゲームタイトルのプロモーションサイト・コーポレートサイトなどのユーザー体験の向上とビジネス成果の最大化を推進していただきます。

GAなどのWeb解析ツールを駆使し、アクセス状況、ユーザー行動などを詳細に分析、データからサイトの問題点を特定し、仮説を構築してもらいます。
また、その仮説を資料化してもらい現場の担当に改善提案を推進してもらいます。

具体的な業務内容
アクセス解析ツール、および、最適化ツール等の導入設計、実装
レポート作成と提案
改善施策の立案と企画

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求人No.109546

更新：2025-05-22

株式会社サイバーエージェント

正社員データサイエンティスト / データサイエンティスト/アナリスト（大規模データ）

急成長中の競輪アプリ！スポーツテック領域をけん引_WINTICKETのデータサイエンティストを募集

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勤務地: 東京都渋谷区 / JR山手線渋谷 5分
給与条件: 年収 4,000,000円～10,000,000円
就業時間: 10:00～19:00

職務内容

メディア事業の横軸組織であるData Science Center (DSC)に所属しながら、WINTICKETのビジネス課題解決に向けてコミットします。主に、プロダクトマネージャーやマーケティングチームといったビジネスサイドのメンバーと密に連携しながら、データサイエンスを用いた効果検証、施策立案、機能設計など事業成長につながる意思決定を推進する役割を担っています。また、事業やプロジェクトの状況によって、施策実行、機能開発、研究開発、事業全体のデータ利活用環境といったデータに関わる幅広い領域を担当しています。
新規ユーザーの獲得や既存顧客の投票最大化といったプロダクトの主要チームの一員として、データサイエンスの領域を牽引し、事業成長を加速させる主力データサイエンティストの役割を担当していただきます。

■具体的な業務例1. 新規ユーザー獲得の効率化と競技理解の促進

WINTICKETは、「競輪を若者の新たなエンタメへ」を掲げ、新規ユーザーの獲得による市場拡大と事業成長を目指しています。ユーザーの獲得効率や新規登録後の利用状況を分析・予測し、効果的な獲得戦略に貢献しています。また、登録意向のあるユーザーの登録率を高めるため、登録導線の状態把握、課題発見、施策立案、A/Bテストの設計・実施を担当し事業改善に取り組んでいます。

他にも、競輪未経験の新規ユーザーがより競輪を楽しむための取り組みとして、的中確率の高いレースを予測し、提示する機能をリリースしました。これによって、的中体験に加えて、競輪が持つチーム戦のような競技性の理解を促進され、継続利用につながりました。この予測結果は、「ABEMA」の競輪・オートレースチャンネルのオリジナル番組「WINTICKET ミッドナイト競輪」内でも活用されています。

https://abema.tv/now-on-air/keirin-auto

その後、予測対象の拡張と精度改善をデータチーム主導で実施し、AI予想のアップデート施策につながりました。

https://www.winticket.jp/keirin/column/n4ugtMn1hWayiVERBqWQnC

■具体的な業務例2. チェックイン施策のレバー決定支援

2024年にチェックイン機能がリリースされました。チェックイン機能は、チェックインキャンペーン対象のレースが開催されている競輪場に来訪することで利用でき、投票に使えるポイントが付与される機能です。

https://www.winticket.jp/keirin/column/tHMhLp78wN3epXm7Rp6gUE

チェックイン機能による来場者目標の達成のためのポイント決定を支援するため、実施計画の検討やアンケート設計を通した来場予測を担当しています。また、効率的な機能運用を実現するため、来場促進によるユーザー行動の変化や位置情報を用いた不正チェックインの判定・抑制にも取り組んでいます。

■具体的な業務例3.競輪選手の体力計算ロジックの構築

2024年にリリースされた「WINLIVE」は、WINTICKETが競輪初心者に向けて競技理解の促進のために企画・開発したこれまでにない新たな映像体験です。主導権を得るためにレース中の隊列がダイナミックに変化する点が競輪の魅力となっている一方で、初心者には状況がわかりづらくなっている課題感に対して、体力という観点に着目して競技理解の促進を目指しています。

https://www.winticket.jp/keirin/column/winlive

この映像の実現のためには、競輪選手の体力がレース中にどのように変化していくかを計算する必要がありました。このとき使うことができたデータは選手の位置情報のデータで、自転車競技に関する研究を調査し、選手同士の位置関係から個々の選手に働く空気抵抗を計算するロジックを中心とした体力計算ロジックを構築しました。
競輪以外へのスポーツへの展開を見据えた動きもあり、スポーツデータサイエンスの分野に継続的に取り組んでいます。

■その他の業務について

キャンペーン施策やリテンション施策の効果検証と最適化
過去の不正利用ユーザーの行動パターンからリスク判定する機能の検討・開発
アンケートデータを用いたユーザー観点でのサービス改善
各種施策のA/Bテストの設計・実施
ダッシュボードやBIツール活用環境の改善検討
事業全体のデータ利活用成熟度向上のための取り組み
といった様々なプロジェクトがあり、データチームからの提案で始まるプロジェクトも増えつつあります。

■WINTICKETで働くデータチームのエンジニアの登壇資料
競輪選手の体力を視覚化するための物体認識とデータサイエンスの融合
https://cyberagent.connpass.com/event/319045/

■新しい映像体験WINLIVE競輪選手の体力を可視化するテクノロジーとその裏側
https://cadc.cyberagent.co.jp/2024/sessions/winlive-sensing/

■競輪の視聴体験を変えたWINLIVEの技術：「選手体力の可視化」で直面した課題とは
https://www.cyberagent.co.jp/way/list/detail/id=31308

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求人No.108709

更新：2026-07-29

株式会社Cygames

正社員データサイエンティスト / データサイエンティスト/アナリスト（大規模データ）

データアナリスト／ゲーム・サービス担当募集

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勤務地: 東京都渋谷区 / JR山手線渋谷 11分
給与条件: 年収 4,500,000円～12,000,000円
就業時間: 10:00～19:00

職務内容

プロジェクト（ゲームタイトル／マンガ配信サービス）に関する各種データを活用し、企画／運用における意思決定を支援します。レポーティングに加え、ゲーム内施策の立ち上げ、商品やゲームバランスの設計など、プロジェクトが抱える課題を、データ分析の力を使って解決します。

各業務を通じ、「最高のコンテンツを作る」というビジョンの実現を目指します。

◆ポジションのミッション
「最高のコンテンツを作る」ために、チームの問題を解決する。

◆採用の背景
Cygamesは「グランブルーファンタジー」「ウマ娘プリティーダービー」といった数々のヒットタイトルを生み出し、ソーシャルゲーム市場を牽引する存在として成長を続けています。

さらなる事業拡大とユーザー体験の向上を目指す中、データ分析による意思決定の重要性は増しており、共にコンテンツの未来を切り拓くデータアナリストを募集します。

◆具体的な業務内容
主にプロデューサーやプロジェクトマネージャー、プランナー、エンジニアといった関係者からの相談を起点とします。

依頼内容をそのまま集計／分析するだけでなく、「本当に解決すべき課題は何か」を見極めるため依頼者と直接コミュニケーションを取り、仮説立案から振り返り、提案までの分析サイクルを一貫して主導します。

施策意図やユーザー体験を踏まえたデータ解釈を関係者とすり合わせることで、意思決定をリードします。

具体的には、以下の業務を担当します。

・データ集計、レポート作成
・各運用プロジェクトのKPI設計、ダッシュボード設計／運用
・関係者とのディスカッションを通じた施策の振り返り／課題発見／改善提案
・ゲーム内のバランス調整、パラメータ設計に向けた分析
・ユーザーの行動や反応の調査／分析
・カスタマーサポート起点の調査／分析
・分析に必要なデータ変換パイプラインの開発／整備　等

◆ポジションの魅力
サービスの更新サイクルが速く、ユーザーからのフィードバックもダイレクトに得られるため、データアナリストとして仕事の手応えを感じやすい環境です。

開発メンバーとの席が近く、かつディレクターやプロジェクトマネージャーがデータ分析を重要視する文化もあるため、運用プロジェクトの意思決定にかかわる議論が活発な環境です。

大規模なデータを有するプロジェクトが複数あり、分析出来る範囲が広く、単なる集計／レポートに留まらず、施策提案、効果測定まで一貫して関われる点も魅力です。

◆関連記事
Cygames Magazine：
【サイゲームス仕事百科】データマイニングの仕事とは？
https://magazine.cygames.co.jp/archives/14806/

正解のない「面白さ」をいかに数値で計測するか？　サイゲームスのデータ分析者が「最高のコンテンツ」のためにしていること
https://magazine.cygames.co.jp/ja/archives/2085141109/

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求人No.999999

更新：2026-08-06

社名非公開

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勤務地: 非公開
給与条件: 非公開
就業時間: 非公開

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求人No.88182

更新：2026-07-17

株式会社コナミデジタルエンタテインメント

正社員データサイエンティスト / データサイエンティスト/アナリスト（大規模データ）

大手ゲーム企業で【データ分析業務】の募集です！

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勤務地: 東京都江東区 / ゆりかもめ有明駅 10分
給与条件: 年収 4,600,000円～8,500,000円
就業時間: 09:00～17:45

職務内容

■職種：データ分析

■業務内容：
ゲームのサービス向上や効果的なプロモーション活動において、データ分析は必要不可欠な業務となりました。
あなたのデータ分析のスキルや知見を、自社IPを数多く保有するゲームメーカで活かしてみませんか。

1）ゲーム分析アナリスト
　自社のDBに蓄積された膨大なデータから、仮説構築、分析、施策提案を行い、ゲームのクオリティ向上やサービスの改善につなげる業務になります。
　　・SQLを用いたデータ集計
　　・ゲーム内施策の分析と効果検証
　　・社内、制作部門に向けた施策提案

2）広告分析担当
　ゲーム内広告やWebプロモーション、CM、キャンペーンの効果測定と検証業務
　　・各種広告等のユーザ獲得施策の分析と効果検証
　　・SQLなどを用いたデータ集計とレポート作成

★こんな会社です★
KONAMIのデジタルエンタテインメント事業は、これまで約50年間にわたり、時代の変化をとらえ、常に独創的で新しいゲームコンテンツとその楽しみ方を提供してきました。
1970年代初期のアミューズメント機器（アーケードゲーム）の製造販売から始まり、1980年代には、家庭用ゲーム機の誕生とともにいち早く家庭用ゲームの制作を開始、2010年代からは、急速に普及したスマートフォンやタブレットなどのモバイル端末に向けて、モバイルゲームの制作・配信もおこなっています。
また、近年大きな注目を集めている「eスポーツ」に対する取り組みにも早くから注力しており、eスポーツのリーディングカンパニーとしての存在感を示しています。
これからも、各種デバイスの高性能化や次世代移動通信「5G」、「AI」や「AR」などの技術を活用することでゲームコンテンツの多様化に対応し、「新しいユーザー体験」を創出していきます。

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データサイエンティストの案件一覧 Job list

正社員 データサイエンティスト / データサイエンティスト/アナリスト（大規模データ）

職務内容

正社員 データサイエンティスト / データサイエンティスト/アナリスト（大規模データ）

職務内容

正社員 データサイエンティスト / データサイエンティスト/アナリスト（大規模データ）

職務内容

正社員 データサイエンティスト / データサイエンティスト/アナリスト（大規模データ）

職務内容

正社員 データサイエンティスト / データサイエンティスト/アナリスト（大規模データ）

職務内容

就業形態 非公開 / 非公開

職務内容

正社員 データサイエンティスト / データサイエンティスト/アナリスト（大規模データ）

職務内容

正社員 データサイエンティスト / データサイエンティスト/アナリスト（大規模データ）

職務内容

正社員 データサイエンティスト / データサイエンティスト/アナリスト（大規模データ）

職務内容

正社員 データサイエンティスト / データサイエンティスト/アナリスト（大規模データ）

職務内容

正社員 データサイエンティスト / データサイエンティスト/アナリスト（大規模データ）

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