マッチングアプリ『with』『Omiai』の根幹ともいえるマッチングアルゴリズムについて機械学習を用いた設計・改善および悪質ユーザ対策をご担当いただきます。以下の業務内容は一部の例となります。

マッチングアルゴリズムの設計／洗練化
「プロフィール情報」の活用による総合的な関連付けをおこない、レコメンドロジックを設計する
ユーザー間のコミュニケーションで重要な「注目度」を推定することでアクティブ化の糸口をつくる
ユーザーが登録した好みの情報と関連性のある要素を紐付け、潜在的なニーズに応えられるロジックを設計しレコメンド機能に反映する
安心安全対策
ユーザーの登録時など、審査が必要な場面で目視だけでなく機械学習を活用した審査可能な仕組みを実装及び改善する

■仕事の魅力
マッチングアプリ『with』『Omiai』の横断型業務
新たにエニトグループにデータ戦略室発足します。その組織では『with』『Omiai』のデータを取りまとめ、プロダクトの成長に必要なデータ分析やアルゴリズムの洗練化などを担当します。それぞれが蓄積してきたノウハウや知見を活用してスピード感のあるデータ運用をおこなうことができます。
データ戦略室の室長である五十嵐は『with』の代表取締役兼データアナリストでもあります。データドリブンであるカルチャーをエニトグループに根付かせてきた人物であり、そういった背景から本ポジションはデータへの理解が行き届いた環境で仕事をすることができます。
環境・文化について
データドリブンな環境・文化が根付いています。また、経営層のデータ意識の強さやファクトに基づいた意思決定をする文化ともいえます。
個々が持つ能力をチームやエニトグループ全体に反映することで高いプレゼンスを発揮することができます。
ビジネスとして
社会課題・ビジネス課題の解決をデータ起点で取り組めます。
新しいインフラとなりうるサービスの中心人物としての役割を担えます。

■募集背景
新たな体制を構築 する目的で募集をおこないます。今まではサービスごとに専任のデータ担当を設置していましたが、今後は最適化を図るためにも サービス横断型のデータチームを発足 することにしました。 機械学習を活用したマッチングアプリのアルゴリズム設計 を主にご担当いただきます。ヒトへの解像度を高め、何か（ 性格×性格、行動×行動 など）と関連付けて新たな価値のあるデータを生み出してください。マッチングアプリ事業だけでなく ビッグデータを扱う様々なサービスで活かしていただける汎用性の高い経験 が積めると考えています。