更新日
求人番号
110950
新着
正社員
株式会社AJA(サイバーエージェント100%子会社)【アプリケーションエンジニア】
機械学習エンジニア_ABEMAをはじめとする動画コンテンツ・サービスの広告データとユーザーデータを用いた様々な最適化や自動化をリード
勤務地 / 最寄駅
東京都
渋谷区宇田川町
JR山手線
渋谷
5分
職種
アプリケーションエンジニア
研究開発・OS開発
職務内容
「株式会社AJA」は、株式会社サイバーエージェントの子会社で、主に動画広告を対象としたSSPとDSPの開発を行っております。
本募集では、DSPで蓄積されている広告データとユーザーデータを用いた様々な最適化業務や、人的工数を削減することを目的とした自動化に関する業務、それらを動作させるMLOpsの改善に関する業務を主な対象としております。
※サイバーエージェントのData Science Center(DSC)に所属いただき、AJAの機械学習エンジニアをご担当頂きます。
◆具体的な業務内容
テーブルデータを用いた機械学習モデルの構築
動画像データを用いた機械学習モデルの構築
MLOps基盤の改善
LLMを活用した新規機能の作成
統計的知見を活かした配信実績の分析
◆当チームのミッション
当チームのミッションは、動画広告の配信効果を最大化することです。
■DSPチーム
①ブランド広告:広告の視聴に対して課金されるので、配信広告の仕組みを増やし、広告営業の武器を増やすこと、配信効果を最大化することを担うチーム
②ダイレクト広告:CPM最適を実現するチーム(成果報酬)広告運用改善、効率化を担っていただく。
※ビジネスアナリストがデータの分析を担い、最大効率化を支援します。
■クリエイティブチーム
動画クリエイティブを使って解析・配信の最適化を行う。
◆今後の展望
ML・DSはAJA(DSP、SSPの事業)において現在のメンバーはDSP側の業務を担当しており、クリエイティブチーム側でも機械学習を用いていきたいと考えています。
その方針のもと、AJAの中で動画広告のクリエイティブを解析し、効果がでるものにできないか、というチームを立ち上げました。
クリエイティブの解析、コンテンツの解析を実施し、クリエイティブとコンテンツの組み合わせにより、各番組により良い広告を出していくことを目指しています。
また、クリエイティブの生成に関しても、15秒~30秒のクリエイティブから、6秒に縮めて何パターンも作り、どのパターンが結果が出ているのか、という分析をできるようにしていきたいと考えています。
◆チームの文化や体制、働く環境について
AJAでは、技術でブランド広告のあり方を変えることを目指し、日々エンジニアとビジネスサイドのメンバーが一緒に議論しながらプロダクトの開発・提供を行っています。
エンジニアとビジネスメンバーが密接に連携するスモールチームで働いているため、コミュニケーションロスがなく、開発スピードが非常に速いです。
また、設計や技術選定はエンジニアに一任されており、オーナーシップを持って最適な開発を推進しています。
これにより、最新の技術トレンドを積極的に取り入れつつ、事業のニーズに的確に応える開発を行い、事業成果にコミットしています。
本募集では、DSPで蓄積されている広告データとユーザーデータを用いた様々な最適化業務や、人的工数を削減することを目的とした自動化に関する業務、それらを動作させるMLOpsの改善に関する業務を主な対象としております。
※サイバーエージェントのData Science Center(DSC)に所属いただき、AJAの機械学習エンジニアをご担当頂きます。
◆具体的な業務内容
テーブルデータを用いた機械学習モデルの構築
動画像データを用いた機械学習モデルの構築
MLOps基盤の改善
LLMを活用した新規機能の作成
統計的知見を活かした配信実績の分析
◆当チームのミッション
当チームのミッションは、動画広告の配信効果を最大化することです。
■DSPチーム
①ブランド広告:広告の視聴に対して課金されるので、配信広告の仕組みを増やし、広告営業の武器を増やすこと、配信効果を最大化することを担うチーム
②ダイレクト広告:CPM最適を実現するチーム(成果報酬)広告運用改善、効率化を担っていただく。
※ビジネスアナリストがデータの分析を担い、最大効率化を支援します。
■クリエイティブチーム
動画クリエイティブを使って解析・配信の最適化を行う。
◆今後の展望
ML・DSはAJA(DSP、SSPの事業)において現在のメンバーはDSP側の業務を担当しており、クリエイティブチーム側でも機械学習を用いていきたいと考えています。
その方針のもと、AJAの中で動画広告のクリエイティブを解析し、効果がでるものにできないか、というチームを立ち上げました。
クリエイティブの解析、コンテンツの解析を実施し、クリエイティブとコンテンツの組み合わせにより、各番組により良い広告を出していくことを目指しています。
また、クリエイティブの生成に関しても、15秒~30秒のクリエイティブから、6秒に縮めて何パターンも作り、どのパターンが結果が出ているのか、という分析をできるようにしていきたいと考えています。
◆チームの文化や体制、働く環境について
AJAでは、技術でブランド広告のあり方を変えることを目指し、日々エンジニアとビジネスサイドのメンバーが一緒に議論しながらプロダクトの開発・提供を行っています。
エンジニアとビジネスメンバーが密接に連携するスモールチームで働いているため、コミュニケーションロスがなく、開発スピードが非常に速いです。
また、設計や技術選定はエンジニアに一任されており、オーナーシップを持って最適な開発を推進しています。
これにより、最新の技術トレンドを積極的に取り入れつつ、事業のニーズに的確に応える開発を行い、事業成果にコミットしています。
必要スキル
■必須要件
・機械学習モデルの開発経験
・機械学習モデルのデプロイ、運用経験
・BigQueryの利用経験
■歓迎要件
・パブリッククラウド(GCP/AWS)上でのデータ基盤の運用・開発経験
・VertexAIの利用経験
・動画像処理に関する知識
・Python/Go/によるシステム開発経験
・チームでの開発経験
・CI/CD に関する知識
・線形代数、統計学に関する知識
・LLMを製品に適用する経験
・機械学習モデルの開発経験
・機械学習モデルのデプロイ、運用経験
・BigQueryの利用経験
■歓迎要件
・パブリッククラウド(GCP/AWS)上でのデータ基盤の運用・開発経験
・VertexAIの利用経験
・動画像処理に関する知識
・Python/Go/によるシステム開発経験
・チームでの開発経験
・CI/CD に関する知識
・線形代数、統計学に関する知識
・LLMを製品に適用する経験
使用ツール
[主な利用技術]
Python / Golang / GoogleCloud / Terraform
[その他ツール等]
Notion(ドキュメント・プロジェクト管理) / Slack
Python / Golang / GoogleCloud / Terraform
[その他ツール等]
Notion(ドキュメント・プロジェクト管理) / Slack
求められる人物像
【求められるマインド】
・プロダクトや業務フローなど、何事もより良くするために変化を恐れない方
・ポジティブな議論を通してプロダクト開発を推進できる方
・ビジネスサイドとのコミュニケーションをとりながら、業務を進められる方
・言われたことをやるだけではなく、何が最善なのか?何が問題の本質になっているか?を常に考えることができる方
・プロダクトや業務フローなど、何事もより良くするために変化を恐れない方
・ポジティブな議論を通してプロダクト開発を推進できる方
・ビジネスサイドとのコミュニケーションをとりながら、業務を進められる方
・言われたことをやるだけではなく、何が最善なのか?何が問題の本質になっているか?を常に考えることができる方
人物像
- コミュニケーションスキル重視
- 学習の意欲重視
給与条件
年収
4,000,000円
10,000,000円
給与:応相談
・年俸制
・経験/能力を考慮の上、当社規定により決定します。
・年俸には、所定の時間外勤務手当・深夜勤務手当を含みます。(時間外勤務の有無に関わらず支給いたします。)
・年俸制
・経験/能力を考慮の上、当社規定により決定します。
・年俸には、所定の時間外勤務手当・深夜勤務手当を含みます。(時間外勤務の有無に関わらず支給いたします。)
- スキル・経験により優遇
- 通勤交通費別途支給
勤務条件
◆リモートワーク状況
火・木曜はリモートデー(月・水・金は出社)
※家庭環境などご事情がある場合は柔軟に対応させていただきます。
◆雇用形態:正社員
◆契約期間
契約社員入社を相談させていただく場合がございます。
※契約社員期間中について(正社員との差はほぼなし)
・給与評価基準・職務ミッション・情報開示範囲等はすべて正社員と同等
・社会保険完備、昇給昇格対象かつ、福利厚生も適用内(下記一部除く)
・契約期間中に対象外(正社員化後に適応対象)となる福利厚生2つ
2駅ルール・休んでファイブ
【勤務地】
東京本社
〒150-0042 東京都渋谷区宇田川町40番1号 Abema Towers
※屋内の受動喫煙対策 有(喫煙室あり)
※オフィスツアー動画は下記URLからご覧いただけます。
https://www.youtube.com/watch?v=P2yc9QizhzQ
【勤務時間】
10:00〜19:00
労働時間:08時間00分 休憩60分(残業:有)
平均残業時間:35.5時間
※ただし職種によっては裁量労働制適用
・裁量労働制の場合:固定残業代の相当時間:46.0時間/月
・月給制職種の場合:固定残業代の相当時間:80.0時間/月
【休日休暇】
年間休日120日以上
完全週休2日制(土曜・日曜) 、祝日、夏期休暇
年末年始休暇、年次有給休暇(初年度10日間) 慶弔休暇、 産休・育休等
【福利厚生】
家賃補助制度(2駅ルール、どこでもルール)
エンジニア向け新制度「ENERGY(エナジー)」
技術職専用開発ルーム「精神とテクの部屋」
退職金制度(勤続インセンティブ)
従業員持株会
社内カウンセリング制度
慶弔見舞金制度
社内親睦会費補助制度
無料マッサージルーム完備など
【制度詳細】
▼インセンティブ制度(達成会・社員旅行・MVP)
全社目標、プロジェクト目標達成時のインセンティブ制度です。
全社目標達成時は達成会や社員旅行を開催。
半期毎・四半期毎に行われる表彰の受賞者にはインセンティブが支給されます。
▼食堂利用可能
オフィスの入っているビルの1フロアが食堂となっており、
比較的安価に食事をとっていただくことができます。毎日献立が変わります。
▼家賃補助制度(2駅ルール、どこでもルール)
勤務オフィスの最寄駅から各線2駅圏内に住んでいる正社員に対し月3万円、
5年以上勤続している正社員に対してはどこに住んでいても月5万円の
家賃補助を支給します。
▼毎年・休んでファイブ
リフレッシュ特別休暇制度です。心身のリフレッシュ、
そしてさらなるチャレンジを目的に、
入社3年目以上の正社員が毎年5日間の特別休暇を取得できます。
▼部活動支援制度
従業員同士のコミュニケーション促進を目的とし、
社内の部活動に補助金を支給します。
▼技術者向け支援制度
勤務する技術者が常に自身の能力向上を図り、
開発に集中することができる環境を提供するための制度。
FA権、プライベートリモート、サポリストなど。
▼スキルアップ制度
セミナーや各種勉強会の参加を支援し、参加費を会社で負担します。
また、サイバーエージェント本体で実施される講習に参加することが可能です。アプリケーション開発言語、インフラ、デザインまで研修内容は様々です。
スキルアップのための必要な書籍についても会社にて購入しています。
▼コミュニケーション活性化制度
従業員間のコミュニケーション活性化のため、懇親会補助、
入場者歓迎ランチ補助等、その他異なる部署やプロジェクト間でも
気軽にコミュニケーションが取れるようイベントを推進しています。
▼総会・社員ミーティング
毎月一度の社員ミーティング、半年に一度の総会を実施しています。
トピックスや全社方針の共有、活躍しているスタッフに対しての表彰を行い、
会社の一体感を高めるようにしています。
※上記各種制度は、状況に応じて変更になる可能性はございます。
予めご了承ください。
火・木曜はリモートデー(月・水・金は出社)
※家庭環境などご事情がある場合は柔軟に対応させていただきます。
◆雇用形態:正社員
◆契約期間
契約社員入社を相談させていただく場合がございます。
※契約社員期間中について(正社員との差はほぼなし)
・給与評価基準・職務ミッション・情報開示範囲等はすべて正社員と同等
・社会保険完備、昇給昇格対象かつ、福利厚生も適用内(下記一部除く)
・契約期間中に対象外(正社員化後に適応対象)となる福利厚生2つ
2駅ルール・休んでファイブ
【勤務地】
東京本社
〒150-0042 東京都渋谷区宇田川町40番1号 Abema Towers
※屋内の受動喫煙対策 有(喫煙室あり)
※オフィスツアー動画は下記URLからご覧いただけます。
https://www.youtube.com/watch?v=P2yc9QizhzQ
【勤務時間】
10:00〜19:00
労働時間:08時間00分 休憩60分(残業:有)
平均残業時間:35.5時間
※ただし職種によっては裁量労働制適用
・裁量労働制の場合:固定残業代の相当時間:46.0時間/月
・月給制職種の場合:固定残業代の相当時間:80.0時間/月
【休日休暇】
年間休日120日以上
完全週休2日制(土曜・日曜) 、祝日、夏期休暇
年末年始休暇、年次有給休暇(初年度10日間) 慶弔休暇、 産休・育休等
【福利厚生】
家賃補助制度(2駅ルール、どこでもルール)
エンジニア向け新制度「ENERGY(エナジー)」
技術職専用開発ルーム「精神とテクの部屋」
退職金制度(勤続インセンティブ)
従業員持株会
社内カウンセリング制度
慶弔見舞金制度
社内親睦会費補助制度
無料マッサージルーム完備など
【制度詳細】
▼インセンティブ制度(達成会・社員旅行・MVP)
全社目標、プロジェクト目標達成時のインセンティブ制度です。
全社目標達成時は達成会や社員旅行を開催。
半期毎・四半期毎に行われる表彰の受賞者にはインセンティブが支給されます。
▼食堂利用可能
オフィスの入っているビルの1フロアが食堂となっており、
比較的安価に食事をとっていただくことができます。毎日献立が変わります。
▼家賃補助制度(2駅ルール、どこでもルール)
勤務オフィスの最寄駅から各線2駅圏内に住んでいる正社員に対し月3万円、
5年以上勤続している正社員に対してはどこに住んでいても月5万円の
家賃補助を支給します。
▼毎年・休んでファイブ
リフレッシュ特別休暇制度です。心身のリフレッシュ、
そしてさらなるチャレンジを目的に、
入社3年目以上の正社員が毎年5日間の特別休暇を取得できます。
▼部活動支援制度
従業員同士のコミュニケーション促進を目的とし、
社内の部活動に補助金を支給します。
▼技術者向け支援制度
勤務する技術者が常に自身の能力向上を図り、
開発に集中することができる環境を提供するための制度。
FA権、プライベートリモート、サポリストなど。
▼スキルアップ制度
セミナーや各種勉強会の参加を支援し、参加費を会社で負担します。
また、サイバーエージェント本体で実施される講習に参加することが可能です。アプリケーション開発言語、インフラ、デザインまで研修内容は様々です。
スキルアップのための必要な書籍についても会社にて購入しています。
▼コミュニケーション活性化制度
従業員間のコミュニケーション活性化のため、懇親会補助、
入場者歓迎ランチ補助等、その他異なる部署やプロジェクト間でも
気軽にコミュニケーションが取れるようイベントを推進しています。
▼総会・社員ミーティング
毎月一度の社員ミーティング、半年に一度の総会を実施しています。
トピックスや全社方針の共有、活躍しているスタッフに対しての表彰を行い、
会社の一体感を高めるようにしています。
※上記各種制度は、状況に応じて変更になる可能性はございます。
予めご了承ください。
その他
株式会社AJAは、サイバーエージェントの100%子会社として2016年に設立された、
最先端のデジタル広告プロダクトを開発・提供する会社です。
■VISION / MISSION
VISION :『CMのDX』 既存のCMに革命を起こし、4兆円のメディア広告市場に風穴を開けるMISSION :メディア・広告主双方の収益を最大化させ、ABEMA・OTT市場の拡大に貢献する※OTTとは:ABEMAを始めとする、インターネットで閲覧する動画コンテンツ・サービスの総称
■事業内容:デジタル動画広告事業
①DSP
CAが広告事業で培ったノウハウと技術力を強みに、成長率国内NO.1のDSP事業を展開。
広告主の課題をOTTの活用により解決することを目的に、プロダクト開発・営業を行っています。
②SSP
CAがメディア運営において培ったノウハウと技術力を強みに、国内最大のSSP事業を展開。
優良なOTTメディアに特化し、収益向上支援を行っています。
両事業ともに業界の""しがらみ""や""既成概念""に縛られず、チャレンジを続けています。
※ABEMAについては下記の資料をご参照ください。
ABEMA 会社説明資料
※弊社のAI、データ組織については下記の資料をご参照ください。
AIDataTechnologyMap
最先端のデジタル広告プロダクトを開発・提供する会社です。
■VISION / MISSION
VISION :『CMのDX』 既存のCMに革命を起こし、4兆円のメディア広告市場に風穴を開けるMISSION :メディア・広告主双方の収益を最大化させ、ABEMA・OTT市場の拡大に貢献する※OTTとは:ABEMAを始めとする、インターネットで閲覧する動画コンテンツ・サービスの総称
■事業内容:デジタル動画広告事業
①DSP
CAが広告事業で培ったノウハウと技術力を強みに、成長率国内NO.1のDSP事業を展開。
広告主の課題をOTTの活用により解決することを目的に、プロダクト開発・営業を行っています。
②SSP
CAがメディア運営において培ったノウハウと技術力を強みに、国内最大のSSP事業を展開。
優良なOTTメディアに特化し、収益向上支援を行っています。
両事業ともに業界の""しがらみ""や""既成概念""に縛られず、チャレンジを続けています。
※ABEMAについては下記の資料をご参照ください。
ABEMA 会社説明資料
※弊社のAI、データ組織については下記の資料をご参照ください。
AIDataTechnologyMap
募集人数
1
名
メンバー構成
10名以上
AJAのMLチームは3名で構成されています。
1人目:MLエンジニア。チーム全体を統括し、各指標に責任を持っている。
2人目:ビジネスアナリスト。分析やレポーティング周りを担当している。
3人目:MLエンジニア。新卒2年目。最適化周りを中心に担当している。
※入社後は、経験に応じてミッションを検討させていただきます。
◆Data Science Center(DSC)について
データ系のエンジニア、データに纏わるメンバーで構成されている横軸の組織で、全体で40名ほど在籍していますが、メディア事業部内の部署に入って業務をするメンバー(30名)や共通システムの開発を行うメンバー(7名)がいます。
1人目:MLエンジニア。チーム全体を統括し、各指標に責任を持っている。
2人目:ビジネスアナリスト。分析やレポーティング周りを担当している。
3人目:MLエンジニア。新卒2年目。最適化周りを中心に担当している。
※入社後は、経験に応じてミッションを検討させていただきます。
◆Data Science Center(DSC)について
データ系のエンジニア、データに纏わるメンバーで構成されている横軸の組織で、全体で40名ほど在籍していますが、メディア事業部内の部署に入って業務をするメンバー(30名)や共通システムの開発を行うメンバー(7名)がいます。
勤務時間
10:00
19:00
開始予定時期
即日
雇用形態
正社員
就業期間
-
こだわり条件
担当事業所
東京
掲載期間
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専任のコンサルタントがあなたを徹底サポートします。
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